算法工程師要學什么？作為算法工程師，需要掌握一定的數(shù)學基礎(chǔ)，包括離散數(shù)學、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等。此外，熟悉一種或多種編程語言(如C++、Java、Python等)也是非常重要的。對于深度學習和人工智能方向的算法工程師，了解相關(guān)的機器學習算法、深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)以及相關(guān)的硬件技術(shù)也是必不可少的。

除了這些基礎(chǔ)知識，算法工程師還需要掌握一定的專業(yè)領(lǐng)域知識，比如計算機視覺工程師需要了解圖像處理、模式識別等相關(guān)算法;自然語言處理工程師需要了解文本處理、詞向量生成等相關(guān)算法。

另外，一個優(yōu)秀的算法工程師需要具備良好的問題分析和解決能力，能根據(jù)實際問題設(shè)計出高效、優(yōu)雅的算法。同時，較強的溝通能力和團隊協(xié)作能力也是非常重要的，因為算法工程師通常需要和產(chǎn)品經(jīng)理、UI設(shè)計師、后端工程師等不同崗位的同事進行密切的合作。

對于想要成為算法工程師的新手來說，可以通過學習相關(guān)課程、參加算法比賽、閱讀經(jīng)典論文和教程、動手實踐等方式來不斷提升自己的技能和經(jīng)驗。